icon
icon

Внедрение
Web3-технологии

ВКонтакте приходит в мир Web3 — теперь платформа поддерживает технологии NFT. Пользователи могут привязать криптокошелёк к своему профилю, чтобы ставить токены на аватар или размещать их на витрине.

Поддерживаем самые популярные блокчейны: Ethereum, Polygon, TON, криптокошельки MetaMask, Trust Wallet, Tonkeeper и протокол WalletConnect.

Алгоритмы
сжатия данных

Внедрили новые форматы хранения и алгоритмы сжатия данных. В результате пользователи смотрят на 250 миллионов больше фотографий, постов, историй и другого контента. В зонах со слабыми сетями пользователи стали потреблять на 10% больше контента.

Доставка
контента

У ВКонтакте одна из крупнейших в России геораспределённых сетей доставки контента (CDN). Она включает свыше 50 узлов и обеспечивает быструю и надёжную доставку тяжёлого контента. А собственное сетевое решение, которое помогает найти ближайший узел CDN и оптимальный маршрут для загрузки данных, делает сеть ещё эффективнее.

Читать подробнее

Релиз: Ускорение с QUIC Релиз: Рост CDN-сети Habr: Внедрение QUIC

NeuroHD

Собственная нейросетевая технология улучшает качество видео: в два раза повышает разрешение, восстанавливает детали, убирает шумы на изображении и увеличивает количество кадров в секунду до 60 FPS. NeuroHD обеспечивает преобразование видеороликов почти на real-time скорости.

Адаптивный
видеостриминг

Собственная технология с масштабируемой архитектурой полностью снимает ограничения на число зрителей, подключённых к трансляции одновременно. Также она обеспечивает комфортный просмотр в сетях с нестабильным соединением и на слабых устройствах.
Технологиями и инфраструктурой VK Видео можно воспользоваться в своих проектах — с помощью SDK для разработчиков.
0
смотрят онлайн
LIVE

Единые Технологии
VK Виде

VK Видео объединяет ключевые технологии компании на масштабной видеоплатформе: это адаптивный стриминг, кросс‑платформенный плеер с самым быстрым первым кадром, качество 4К, оптимизированные сетевые протоколы и технологии доставки контента.

Мульти-
платформен-ный
 плеер

В VK Видео ролики стартуют в среднем на 28% быстрее, а пользователи не сталкиваются с буферизацией в 95% случаев. Собственный плеер платформы также входит в SDK: сторонние разработчики могут использовать его в собственных продуктах.

Читать подробнее

Habr: Архитектура VK Видео Habr: Отказоустойчивость платформы Инфраструктура и SDK

Технологии
безлимитных видео-
конференций

Новая архитектура

Мы полностью перестроили архитектуру платформы и научились масштабировать звонок на любое количество серверов. Реализовали решения для серверного транскодирования видео и собственные технологии шумоподавления и обработки аудио, чтобы получить более чёткую картинку на разных устройствах

Никаких ограничений

VK Звонки — первая в мире платформа для видеоконференций с неограниченным числом участников и безлимитной длительностью онлайн-встреч. Нет технических ограничений и на включение видеокамеры или микрофона: все участники могут не только смотреть и слушать, но и полноценно общаться. Это стало возможным благодаря проприетарной технологии горизонтального масштабирования звонка.

Технологии VK Звонков доступны сторонним разработчикам — большинство функций можно интегрировать в собственные продукты с помощью SDK

Читать подробнее

Релиз: API для управления видеозвонками SDK для бесшовной интеграции Habr: технологии VK Звонков

Компьютерное зрение
и AR-технологии

Умная лента
рекомендаций

Благодаря технологиям компьютерного зрения и нашим собственным ML‑решениям лента клипов непрерывно перестраивается, учитывая просмотры и реакции зрителей и предлагая им релевантные видео. Алгоритмы машинного обучения анализируют каждый ролик в VK Клипах, определяют, что именно в нём происходит и о чём конкретно говорят герои, находят знаменитостей в кадре и распределяют клипы по жанрам и категориям. В результате на 33% больше зрителей смотрят более 100 рекомендованных роликов подряд.

Дипфейк-технология
для UGC-контента

Нейронные сети ВКонтакте позволяют примерить на себя лицо знаменитости и поделиться таким роликом в VK Клипах и VK Видео. Видео обрабатывается в режиме реального времени. Благодаря высокой производительности продукта создание дипфейк‑роликов впервые стало доступным для самой широкой аудитории пользователей.

AR-технологии

В составе технологии замены фона в VK Звонках — лёгкая нейросетевая модель сегментации и алгоритмы быстрой отрисовки текстур. Специально для веб-версии построена низкоуровневая реализация модели сегментации, которая находит человека в кадре и строит его точный и плавный контур. Всё это позволяет заменять фон во время звонка в режиме реального времени на любых устройствах. А в VK Клипах есть возможность примерить AR‑маски — это собственная разработка платформы, в основе которой лежат технологии машинного обучения.

vmoji

Технологии распознавания лиц и генеративные модели ВКонтакте помогают создавать уникальных цифровых персонажей vmoji. Нейросеть моделирует аватар, похожий на человека, изображённого на фотографии. Технология позволяет создавать персональные стикеры и анимированные цифровые аватары vmoji в VK Звонках.

Читать подробнее

Релиз: AR-технология замены фона Релиз: рекомендации на ML в VK Клипах Релиз: распознавание лиц для vmoji

Голосовые технологии

Распознавание голоса

0:00
ВКонтакте — одна из первых платформ, на которой появилось бесплатное распознавание голосовых сообщений в мессенджере. Решение полностью автоматизировано и работает на основе методов искусственного интеллекта: записи обрабатываются тремя нейросетями. Технология построена так, чтобы справляться с ежедневной обработкой сотен миллионов сообщений разной длительности, качества и наполнения.

Автоматические субтитры

Созданы на базе собственных разработок ВКонтакте в области распознавания речи, алгоритмов машинного обучения и технологий интеллектуального шумоподавления единых платформ VK Видео и VK Звонки.

Субтитры генерируются в четыре этапа, и текст распределяется по кадрам так, чтобы фраза появлялась точно в момент, когда говорящий её произносит

Читать подробнее

Habr: распознавание речи ВКонтакте Релиз: автоматические субтитры

Рекомендации контента

В VK Видео работает модель, которая различает более 1 000 категорий видеоконтента, используя технологии автоматического распознавания речи и компьютерного зрения.

Это позволяет системе понимать, о чём ролик и что говорят персонажи. Благодаря этому пользователи получают более релевантные их интересам рекомендации.

Технологии NLP

Machine translation
and text analysis Машинный перевод
и анализ текста

Мгновенно переводить с иностранного языка на русский и наоборот можно сообщения и посты в сообществах. Точность машинного перевода и определения языка в сообщениях обеспечивает нейросетевая модель. Она обучена на открытых данных и учитывает особенности лексики и манеру общения пользователей социальной сети, представляющих разные регионы, сферы деятельности и интересы.
You can instantly Мгновенно translate переводить messages с иностранного and языка community на русский posts from и наоборот another можно language сообщения into English и посты and vice versa. в сообществах. The accurate Точность machine translation машинного and language перевода detection и определения in messages языка is provided в сообщениях by a neural обеспечивает network. нейросетевая It was модель. trained Она обучена using open на открытых data данных and и takes учитывает into account особенности the lexical лексики features и and communication манеру style общения of пользователей social социальной media сети, users представляющих from разные different регионы, regions, сферы professions деятельности and и interests. интересы.
видео
общие вопросы
безопасность
благотворительность
профиль
музыка
видео
общие вопросы
безопасность
благотворительность
профиль
музыка

Тематики

Алгоритмы машинного обучения помогают Поддержке ВКонтакте определять тематику вопросов и распределять их по языкам, категориям и направлениям — например, собирать вместе вопросы о музыкальном сервисе или благотворительных проектах. Таких категорий больше 50.
Технологии в Поддержке

Технология Safety

Мы разработали уникальную нейросеть, которая определяет недружественные высказывания в профиле и предлагает включить специальный режим «Личное пространство». Он позволяет оградить себя от нежелательного внимания незнакомцев. Для обучения нейросети использовали более 260 Гбайт данных из литературных произведений, интернета, а также публичных комментариев.

Читать подробнее

Релиз: перевод сообщений Блог ВКонтакте: технологии в Поддержке

Open Source

Новые возможности для быстрой разработки

VK Mini Apps

Технологии открытой платформы позволяют независимым разработчикам создавать приложения, которые можно использовать, не покидая ВКонтакте или Одноклассники. Платформа опирается на универсальный подход и предлагает использовать для разработки мини-приложений стандартные веб-технологии: HTML, JavaScript, CSS. Уже сейчас доступно более 75 тысяч сервисов, которые расширяют возможности соцсети. Ежемесячная аудитория платформы — более 45 миллионов пользователей.

QUIC

Сетевой протокол для ускорения доставки контента

Noverify

Быстрый статический анализатор кода

Nocc

Быстрый распределённый компилятор C++

KPHP

Компилятор PHP, который позволяет исполнять код до 10 раз быстрее

VKUI

Набор React-компонентов, с помощью которых можно создавать интерфейсы в одном дизайне с приложением ВКонтакте